Policy version: 2026-07-13 · TR

Model Kıyas ve Doğruluk Şeffaflığı

Amaç: FTC uyumlu, AB Yapay Zeka Yasası ile uyumlu tespit performansı açıklaması
Sürüm: 1.0 · Son güncelleme: 2026-06-16
Durum: Dahili hold-out pilotu yayımlandı — üçüncü taraf doğrulaması planlandı


Önemli uyarı

TrustOriginality skorları olasılıksal adli sinyallerdir, garanti değildir. "%100 yapay zeka tespiti" veya "AB onaylı dedektör" iddiasında bulunmuyoruz. Sonuçları sonuç doğurucu kararlar için insan incelemesiyle karar desteği olarak kullanın.

Metodoloji

Öğe Politika
Değerlendirme kümeleri Mod başına özel hold-out derlemeleri (insan kaynaklı vs yapay zeka üretimi/manipüle)
Metrikler Çalışma eşiğinde precision, recall, F1; yanlış pozitif oranı (FPR); yanlış negatif oranı (FNR)
Eşik Varsayılan isAIGeneratedLikely topluluk eşiği
Raporlama Mod düzeyinde tablolar; /data/model-benchmark-results.json adresinde makine tarafından okunabilir JSON

Görüntü topluluğu SigLIP ONNX (Ateeqq/ai-vs-human-image-detector, ağırlık 1.3) ile adli heuristikler, C2PA ve filigran dedektörlerini içerir.

Yayımlanan dahili değerlendirme (Haziran 2026)

Üçüncü taraf doğrulandı: Hayır — bağımsız kıyas devam ediyor.

Mod n Precision Recall F1 FPR FNR Notlar
Görüntü 248 86% 81% 83% 14% 19% Yaygın difüzyonda güçlü; ağır JPEG/kırpma bozar
Metin 312 91% 76% 83% 9% 24% Uzun metin daha kararlı; hibrit düzenlemeler daha zor
Ses 186 83% 77% 80% 17% 23% Ses klonları; telefon gürültüsü recall'u düşürür
Video 142 80% 74% 77% 20% 26% Kare örnekleme; 3 sn altı klipler daha az güvenilir

Bilinen hata modları

  1. Eğitim verisinde temsil edilmeyen yeni üreticiler
  2. Düşmanca son işleme (yeniden sıkıştırma, filtreler, kısmi yeniden üretim)
  3. Kaldırılmış C2PA veya sahte manifestler (Verify Suite çelişkileri işaretler; tüm dolandırıcılığı önlemez)
  4. Kısa girdiler (tweet'ler, küçük resimler)
  5. Alan kayması (tıbbi görüntüleme, uydu — birincil eğitim alanları değil)

Pazarlama iddialarıyla karşılaştırma

İddia İzinli mi?
"AB Yapay Zeka Yasası Madde 50 iş akışlarını destekler" Evet — uyumluluk paketiyle
"İmzalı denetim iziyle olasılıksal tespit" Evet
"%100 doğru" / "kusursuz" Hayır — FTC riski
"AB hükümeti onaylı" Hayır — böyle bir kayıt yok
"Mahkemede kabul edilebilir kanıt" Hayır — uzman incelemesi raporları tek girdi olarak kullanabilir

Yeniden üretilebilirlik

  • API her analiz için runId, kanıt JSON ve imzalı PDF döndürür
  • Doğrulama URL'si: GET /verify/{runId} (hosta bağlı)
  • PDF altbilgisinde yazdırılan sertifika anahtarı
  • JSON: https://trustoriginality.ai/data/model-benchmark-results.json

Güncelleme takvimi

  • Büyük model sürümünden sonra üç ayda bir veya daha sık inceleme
  • Sırada: kamu deepfake derlemelerinde bağımsız üçüncü taraf kıyası

İlgili

  • legal/ANNEX-IV-TECHNICAL-DOCUMENTATION.md
  • legal/ACCEPTABLE-USE-POLICY.md
  • Panel hazırlığı: /Compliance/Readiness