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Policy version: 2026-07-13 · FR
Transparence des benchmarks et de la précision du modèle
Objectif : Divulgation des performances de détection conforme FTC et alignée sur la loi européenne sur l'IA
Version : 1.0 · Dernière mise à jour : 2026-06-16
Statut : Pilote interne hold-out publié — validation tierce prévue
Avis important
Les scores TrustOriginality sont des signaux forensiques probabilistes, pas des garanties. Nous ne prétendons pas à une « détection IA à 100 % » ni à un « détecteur approuvé par l'UE ». Utilisez les sorties comme aide à la décision avec révision humaine pour les décisions à conséquences.
Méthodologie
| Élément | Politique |
|---|---|
| Jeux d'évaluation | Corpus hold-out propriétaires par modalité (origine humaine vs généré/manipulé par IA) |
| Métriques | Précision, rappel, F1 au seuil opérationnel ; taux de faux positifs (FPR) ; taux de faux négatifs (FNR) |
| Seuil | Seuil d'ensemble par défaut isAIGeneratedLikely |
| Rapports | Tableaux par modalité ; JSON lisible par machine à /data/model-benchmark-results.json |
L'ensemble image inclut SigLIP ONNX (Ateeqq/ai-vs-human-image-detector, poids 1.3) plus heuristiques forensiques, C2PA et détecteurs de filigrane.
Évaluation interne publiée (juin 2026)
Validé par un tiers : Non — benchmark indépendant en cours.
| Modalité | n | Precision | Recall | F1 | FPR | FNR | Notes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Image | 248 | 86% | 81% | 83% | 14% | 19% | Fort sur diffusion courante ; JPEG/recadrage lourd dégrade |
| Texte | 312 | 91% | 76% | 83% | 9% | 24% | Texte plus long plus stable ; éditions hybrides plus difficiles |
| Audio | 186 | 83% | 77% | 80% | 17% | 23% | Clones vocaux ; bruit téléphonique réduit le rappel |
| Vidéo | 142 | 80% | 74% | 77% | 20% | 26% | Échantillonnage de frames ; clips de moins de 3 s moins fiables |
Modes d'échec connus
- Générateurs nouveaux non représentés dans les données d'entraînement
- Post-traitement adverse (recompression, filtres, régénération partielle)
- C2PA supprimé ou manifestes falsifiés (Verify Suite signale les contradictions ; n'empêche pas toute fraude)
- Entrées courtes (tweets, vignettes)
- Décalage de domaine (imagerie médicale, satellite — pas domaines d'entraînement primaires)
Comparaison aux allégations marketing
| Allégation | Autorisée ? |
|---|---|
| « Prend en charge les workflows loi européenne sur l'IA Art. 50 » | Oui — avec pack conformité |
| « Détection probabiliste avec piste d'audit signée » | Oui |
| « 100 % précis » / « infaillible » | Non — risque FTC |
| « Approuvé par le gouvernement de l'UE » | Non — aucun tel registre |
| « Preuve recevable en justice » | Non — l'examen d'expert peut utiliser les rapports comme un input |
Reproductibilité
- L'API renvoie
runId, JSON de preuves et PDF signé par analyse - URL de vérification :
GET /verify/{runId}(dépendant de l'hôte) - Clé de certificat imprimée en pied de page du PDF
- JSON :
https://trustoriginality.ai/data/model-benchmark-results.json
Calendrier de mise à jour
- Révision trimestrielle ou après sortie majeure de modèle
- Prochaine étape : benchmark indépendant tiers sur corpus deepfake publics
Connexes
legal/ANNEX-IV-TECHNICAL-DOCUMENTATION.mdlegal/ACCEPTABLE-USE-POLICY.md- Préparation panneau :
/Compliance/Readiness